以语音识别为基础的音乐检索系统

作者：袁婷婷; 曹萌萌

来源：科技通报, 2015, 31(07): 156-159.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2015.07.038

• 语音识别
• MFCC算法
• F比方法
• 主成分分析
• 抗噪能力

针对一般的语音识别算法均存在抗噪能力不好的问题,无法满足音乐检索系统的需求。针对于此,本文以抗噪能力为基础对MFCC语音识别算法进行了优化,第一步是通过F比方法加权优化了MFCC算法的特征参数,估计出各维特征分量对识别率的影响,并将其提取出来,然后采用主成分分析法对提取的特征分量进行降维处理,以降低计算复杂度,减少数据存储量,加快训练时间,最终提高识别效率。算法仿真结果表明,本文提出的基于抗噪能力优化的MFCC语音识别算法具有较好的抗噪能力,比传统MFCC算法对音乐检索的精确度更高。

• 单位
  开封大学; 四川音乐学院