科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
目的：为实现轨道交通接触网支撑装置旋转双耳耳片断裂状态自动识别，需研究相应的检测方法进行识别，以在设备故障时及时更换维修，从而提高接触网系统腕臂结构稳定性。方法：首先利用Hough变换对接触网支撑装置的全局图像进行预分类，将待检测图像的基本图元分为杆状物、旋转双耳和绝缘子三大类；进而通过仿射不变矩初识别旋转双耳类；然后实现旋转双耳耳片的精确定位；最后对耳片局部图像通过参数矩阵极值分布规律识别断裂特征。结果及结论：提出了基于机器视觉的状态检测方法，该方法能较准确地识别支撑装置旋转双耳耳片的故障特征，同时检测时间短，识别率高。特别对于重点检测区段，也可基于本方法通过数据处理中心进行线下再评估，以满足系统可靠性要求。无论在线检测还是离线检测，该方法均可满足接触网零部件的检测监测需要。
-
单位四川管理职业学院
