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摘要
针对基于大数逻辑的多元低密度奇偶校验码（ Low-Density Parity-Check， LDPC）译码算法，提出两种对于IISRB改进的算法：一种为调整初始可靠度的IA-IISRB算法，该算法在初始化时引入调整策略，对信道初始可靠度进行预裁剪，目的为补偿部分信道初始信息不准确的问题；另一种为改进的重新选择策略的IRS-IISRB算法，算法为降低译码复杂度，在重新选择方案上，简化变量节点的筛选条件，并且为进一步逃离周期点，算法通过提高翻转阈值，扩大了变量节点的选定范围，从而提高有效信息利用率。仿真实验结果表明，所提出的IA-IISRB算法相比于IISRB算法，实现了0.1dB的性能提升，IRS-IISRB算法相比于RS-IISRB算法，在提升0.05dB译码性能的情况下，还能减少约35%的译码计算量。
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