基于SPWVD和改进AlexNet的复合干扰识别

作者：尚东东^*; 张劲东; 杜盈; 尹明月

来源：数据采集与处理, 2021, 36(03): 577-586.

DOI：10.16337/j.1004-9037.2021.03.015

• 复合干扰
• 伪平滑魏格纳-威利分布
• 特征降维
• AlexNet模型

针对现代电子战电磁环境复杂,复合干扰信号有效特征难提取,识别难度大的问题,提出了一种基于伪平滑魏格纳-威利分布(Smoothed pseudo Wigner-Ville distribution,SPWVD)和改进Alex Net的复合干扰识别算法。该算法利用SPWVD对复合干扰信号进行时频分析,再利用图像处理技术对时频特征进行降维,最后结合改进的Alex Net模型,采用多个小的卷积核替代大的卷积核,删除全连接层7和局部响应归一化模块等手段,来减小网络参数从而加快计算速度,完成复合干扰信号的识别。仿真结果表明,在干(信)噪比为0 d B时,目标信号和6种复合干扰信号的识别率均在90%以上。与Alex Net模型相比,改进后的网络在识别准确率上有明显提高。

• 单位
  南京航空航天大学; 电子信息工程学院