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摘要
发电设备突发故障会引起发电机组非计划降出力甚至非计划停运,既给电厂带来经济损失又影响电网的安全稳定运行,因此通过故障预警的方式将发电设备故障消灭在萌芽状态是智能电厂的必备功能。文章提出一种基于自编码网络与dropout机制的发电设备故障预警模型,并对自编码网络融合dropout机制构建发电设备故障预警模型进行深入研究。通过实例证明:所构建的故障预警模型在发电设备故障潜伏期能准确发出预警信息,在潜在故障得到有效处理后预警信息能随之消失,与应用相似性原理建模技术的预警模型相比具有更高的准确性。目前,由此开发的发电设备故障预警算子已在某发电集团大数据赋能服务平台得到部署。
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