博物馆温湿度检测系统的研究与改进

作者：王琦; 焦文潭^*; 高向川

来源：现代电子技术, 2020, 43(09): 92-95.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2020.09.022

• 文物保护
• 温湿度检测
• 无线通信技术
• BP神经网络算法
• 温湿度矫正
• RLS-BP神经网络算法

针对市面上应用于博物馆环境下的温湿度检测装置测量精度低且功耗过高等问题,设计准确度高、操作简单、功耗低、小巧轻便的检测装置,实现对温湿度的精确测量和快速反馈。系统采用MSP430单片机和SHT11芯片设计温湿度检测模块,用ZigBee技术实现数据从检测模块到终端的传送。采用迭代次数少、收敛速度快的RLS-BP神经网络算法对采集数据进行优化。仿真及现场实验结果均表明,该系统检测精度高、抗干扰能力强、可扩展性好,算法优化效果明显,可较好地满足博物馆对环境温湿度检测的特殊要求,具有良好的应用推广价值。

• 单位
  洛阳理工学院; 自动化学院