基于混合关节肢体模型的深度人体姿态估计方法

作者：刘秉瀚; 李振达; 柯逍^*

来源：模式识别与人工智能, 2019, 32(02): 97-107.

DOI：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201902001

• 深度学习
• 深度卷积神经网络
• 人体姿态估计
• 图像模型

提出基于关节外观和关节间空间关系的模型与深层神经网络结构(DCNN)相结合的混合模型,解决人体姿态估计问题.首先,对人体构建图像模型以表示人体关节与肢体.然后,根据标注信息将图像分解为以关节为中心的若干图像块,作为训练输入数据.最后,得到一个可以解决多个分类的DCNN网络,用于人体姿态估计.文中方法对人体表示更灵活,有效提升关节点的检测率及正确检测的比率.

• 单位
  福州大学