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摘要
通常对电动汽车电池故障信号检测的研究,通过对电池性能的相关预测与研究为电池使用寿命的延长、汽车动力性能的增强以及安全性能的增大提供了技术上的支持。文中从电池的相关结构原理以及技术构成入手,提出了锂电池故障信号检测研究的具体方法设计,依托长短时记忆(LSTM)神经网络信号对故障电池检测方法进行深度分析研究,对电池故障分析构建具体算法与模型,有效地对电池的容量偏低故障、电压电流故障以及电池内阻偏大等故障进行输出检测,多次实验验证其检测方法的有效性,以便于提高电池整体的应用性能,为后期电池优化改进提供了实验基础。
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单位北京电信规划设计院有限公司; 华北理工大学
