为对商场会员进行精准化营销,通过建立一种基于改进RFM模型[1]的会员分类模型RFA模型,对会员价值进行分析。首先对消费时间间隔(R)、消费频次(F)、平均消费金额(A)三个指标,进行标准化;其次,采用层次分析法,确定RFA模型参数的权重;接着,利用K-Means聚类算法,对商场会员进行分类;最后,计算每个会员价值得分。通过计算三个指标的相关性,结果表明,改进的会员分类方法,能够很好地消除原模型指标的共线性。
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