基于神经网络的电感特性参数预测

作者：李琛; 余学儒; 郑宇

来源：集成电路应用, 2022, 39(08): 9-11.

DOI：10.19339/j.issn.1674-2583.2022.08.004

• 射频电路
• 电感
• 神经网络
• 仿真加速

阐述射频电路设计中，电感是一种重要器件，工程师通过调整版图中电感的尺寸、形状、圈数、频率等设计参数可得到具有不同品质因数、等效电阻、等效电感等特性的电感。电感仿真需要较长时间和专业软件，所以提出一种针对指定形状电感的神经网络加速方案。通过设计预处理算法、特定的网络结构和损失函数使得神经网络满足电感设计参数到电感特性参数的映射，可协助射频工程师快速批量查找满足需求的电感器件。实验显示，在验证集上，440个频点的数据95%以上的特性参数误差小于5%。

• 单位
  上海集成电路研发中心有限公司