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摘要
本发明公开了一种基于双重注意力网络的油气管道漏磁检测方法,属于管道检修技术领域,其步骤包括：1通过漏磁检测器采集油气管道漏磁曲线图像,并构建油气管道漏磁图像数据集；2搭建双重注意力网络,网络结构包含多尺度卷积神经网络模块、尺度注意力模块、双向门控循环单元模块、时间注意力模块和全连接网络预测模块；3训练双重注意力网络模型,优化模型参数；4利用训练好的双重注意力模型预测管道的缺陷情况。本发明能自适应融合多个尺度上的缺陷特征,并能实现不同时间的特征的差异性利用,从而能提升油气管道漏磁检测效果。
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