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摘要
人工检测是目前桥梁水下结构病害检测的主要方式，存在着危险性高、效率低、准确性低等问题。针对以上问题，该文提出了采用搭载高清水下摄像头的水下机器人检测方法。该文在清水环境实验中对混凝土结构进行表观检测，通过图像处理、高斯滤波以及梯度计算的分权阈值法对存在裂缝的图像进行分析，提取裂缝边缘特征，提出基于斜率计算的欧氏距离下裂缝宽度计算方法实现对裂缝宽度的分析计算。实验结果表明：该文实验中裂缝检测结果精度较高，且裂缝的宽度参数计算精度可达规范要求。
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人工检测是目前桥梁水下结构病害检测的主要方式，存在着危险性高、效率低、准确性低等问题。针对以上问题，该文提出了采用搭载高清水下摄像头的水下机器人检测方法。该文在清水环境实验中对混凝土结构进行表观检测，通过图像处理、高斯滤波以及梯度计算的分权阈值法对存在裂缝的图像进行分析，提取裂缝边缘特征，提出基于斜率计算的欧氏距离下裂缝宽度计算方法实现对裂缝宽度的分析计算。实验结果表明：该文实验中裂缝检测结果精度较高，且裂缝的宽度参数计算精度可达规范要求。
