为了解决云计算过程中数据信息难处理,占用空间大等问题,提出了基于机器学习的硬件数据分析系统.首先实现硬件数据分析系统,将处理器事件中大量数据通过分析系统转化为用户能理解的相应事件.然后利用重要排序模块对系统数据进行优化,并量化影响硬件运行的因素,帮助用户直观地理解复杂情况下的结果;利用梯度提升回归树算法得到进程通讯之间的相互影响.最后对系统得到的相关数据进行分析得到硬件事件之间的相关性.
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