基于3D深度学习肋骨骨折智能诊断模型的构建与评估

作者：周清清; 曹妍; 唐雯; 胡章春; 余玉盛; 殷信道; 张冰; 张宏

来源：实用放射学杂志, 2022, (4): 661-665.

DOI：10.3969/j.issn.1002-1671.2022.04.035

• 肋骨骨折
• 深度学习
• 计算机体层成像

目的 构建基于3 D深度学习(DL)的肋骨骨折智能诊断模型,评估模型的错位/非错位分类及肋骨解剖学定位效能.方法 回顾性选取3家医院共506例新鲜肋骨骨折患者.由2名影像科主治医师标注新鲜肋骨错位/非错位骨折标签及定位标签,2名高级职称医师审核标签.采用3D残差网络(ResNet)训练405例患者(80％)新鲜错位/非错位骨折标签,构建新鲜肋骨骨折的错位/非错位精细分类模型,增加肋骨解剖学定位后

• 单位
  南京医科大学; 南京大学医学院附属鼓楼医院; 南京市第一医院