基于分组码的结构性数据干扰检测方法

作者：逄天洋; 李永贵; 牛英滔; 夏志; 韩晨

来源：计算机工程, 2019, 45(10): 155-159.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0052390

• 线性分组码
• 结构性数据
• 能量检测
• 最优门限
• 干扰检测

为对结构性数据的高效干扰进行检测,以线性分组码为研究对象,在经典能量检测算法的噪声模型中加入恶意干扰信号,推导二元假设模型中检验统计量的数学表达式。在此基础上,以虚警率与漏检率之和最小为准则,提出一种基于最优检测门限的能量检测算法。仿真结果表明,该算法在低干信比条件下依然能够检测出高效干扰,且检测概率高于基于CFAR门限理论的检测算法。

• 单位
  国防科技大学; 中国人民解放军陆军工程大学