基于BP神经网络的热轧带钢卷取温度预报

作者：马丽坤; 韩斌; 王君; 王国栋

来源：钢铁研究学报, 2008, (11): 27-30.

DOI：10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.2006.11.007

• 热轧带钢
• BP神经网络
• 卷取温度
• 综合换热系数因子

为了提高卷取温度的精度,采用BP神经网络方法并结合大量的现场数据,对热轧带钢层流冷却水冷数学模型中的综合换热系数因子进行预报,将预报结果应用于计算卷取温度的数学模型中,可将卷取温度的计算值控制在目标值的±15℃之间,大大提高了卷取温度的精度,具有在线应用的前景。

• 单位
  轧制技术及连轧自动化国家重点实验室; 辽宁沈阳; 中冶京诚工程技术有限公司; 东北大学