基于图像熵和傅里叶变换的复杂背景分割

作者：李镇锋; 陈晓荣; 陈梦华; 卢德运; 陈运豪

来源：软件工程, 2021, 24(11): 19-23.

DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2021.011.005

• 复杂背景分割
• 图像熵
• 傅里叶变换
• Otsu分割

在机动车登记证识别过程中,由于机动车登记证图像是无规则的彩色背景,传统的图像分割算法难以得到较好的分割效果,为了提高识别的准确度,提出了基于图像熵和傅里叶变换的复杂背景分割方法。首先,使用形态学腐蚀运算分割出图像中的直线,再利用直线从整体图像中提取出局部图像。其次,计算每幅局部图像的图像熵,若该局部图像的熵小于阈值T,使用Otsu(最大类间方差)分割算法对其进行分割;若该局部图像的熵大于阈值T,则先通过傅里叶变换在频率域滤波后再使用Otsu算法对其进行分割。实验结果表明,该算法对机动车登记证图像能够有效进行分割,进而从复杂背景中提取出不含噪声的字符信息。

• 单位
  上海理工大学