针对当前红外图像增强算法的对比度低、视觉效果差等缺点,结合红外图像特点,提出一种改进Retinex理论的红外图像增强算法。首先对传统Retinex的红外图像增强算法工作原理进行分析,指出其产生"光晕现象"的原因,然后引入双边滤波算法红外图像照度分量进行估计,并对图像照度和反射图像进行校正,最后与传统Retinex算法进行了对比实验,结果表明,本文算法的图像质量评价指标更优,获得了更佳的红外图像增强效果。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
