基于图像识别技术的井下重大事故报警方法研究

作者：李晓丽; 王庆福

来源：煤炭技术, 2021, 40(11): 174-176.

DOI：10.13301/j.cnki.ct.2021.11.040

• 图像识别
• 阈值分割
• HOG特征
• 预警准则

针对基于图像识别的报警系统研究,采用了DSP技术、图像处理技术、RFID技术等,实时勘测裂缝的动态变化,并迅速定位发出警报。图像处理方面,对图像完成PCA降维后进行OTSU分割,然后通过Wiener算法完成复原,最后经泊松融合后提取HOG特征,完成裂缝特征提取;最后对裂缝特征进行分析,设计了裂缝面积占比、区域裂缝面积占比、裂缝面积变化速率3种预警准则,当3种准则均满足时认定存在危险,实时上报进行报警。

• 单位
  防灾科技学院