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摘要
<正>随着互联网、多媒体技术的不断发展以及图像数据的迅速增长，如何对大量的图像数据进行有效的图像分类已经成为目前图像处理技术研究的热点问题。对提取的图像信息特征结合概率模型求解图像分类的问题，能够有效提高图像分类的效率与精度。本文主要介绍了极大似然估计、最大期望算法和变分推断三种求解方法，并总结归纳了基于这几种概率模型的图像分类方法的研究现状，以及这些方法的优缺点，最后总结了有待深入研究的难点问题，并对基于随机变分推理的图像分类方法进行了展望。在数据规模不断增大、数据类型不断增多的情况下，
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