本发明公开了一种基于累积法的GM(1,1)预测模型的图像边缘检测方法,先对图像灰度数据加上偏移量并进行数乘变换,之后选择双预测序列模板,由累积法的GM(1,1)模型的内涵型预测公式得到图像的预测图,将预测图与原始图像做差得到包含边缘信息的误差图,最后将误差图分为正负子图并进行双阈值分割,再将分割后的正负子图合成,得到图像边缘。本发明能消除最小二乘法GM(1,1)模型边缘检测产生大量噪点的问题而且速度也更快,采用双预测序列模板获得的边缘清晰完整。
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