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摘要
由于缺乏对时间特征的考虑,导致光电测量信息融合程度不够,即存在信息覆盖率低、信息丢失率大的问题。针对上述问题,从时点匹配角度着手,对多源光电测量信息进行深度融合研究。研究分为三部分:先对采集到的光电测量信息进行去噪和标准化预处理,然后从处理好的信息中利用核主成分分析法提取特征,并表示成基准时间序列形式,最后进行相关性判定,实现时点特征匹配,完成光电测量信息深度融合。结果表明:与基于模糊理论、D-S证据理论、神经网络的三种信息融合方法相比,本方法信息覆盖率高、信息丢失率小,证明本方法的信息融合质量更高。
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单位北京交通大学海滨学院
