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摘要
随着社会经济的快速发展和信贷业务的增加，贷款人的信用评估也成为商业银行信贷的重要组成部分。文章基于某商业银行客户信用数据集，建立支持向量机分类模型，先对数据进行预处理以后，训练合理高效的信用评估分类器，根据改变SVM模型中的核函数和训练样本量，对比研究发现，SVM模型对个人信用风险的评估具有良好的分类效果，向商业银行提出合理有效的建议，对推动我国信用制度的建设和社会主义市场经济的发展有着重要的现实意义。
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随着社会经济的快速发展和信贷业务的增加，贷款人的信用评估也成为商业银行信贷的重要组成部分。文章基于某商业银行客户信用数据集，建立支持向量机分类模型，先对数据进行预处理以后，训练合理高效的信用评估分类器，根据改变SVM模型中的核函数和训练样本量，对比研究发现，SVM模型对个人信用风险的评估具有良好的分类效果，向商业银行提出合理有效的建议，对推动我国信用制度的建设和社会主义市场经济的发展有着重要的现实意义。
