脓毒症作为一种机体对感染反应异常的危重疾病，其患病率和死亡率高，严重威胁人类的生命健康。然而，目前临床对于脓毒症的诊断仍具有滞后性，且脓毒症的异质性、缺乏特异性的表现也为相关治疗带来巨大挑战。近年来，人工智能在脓毒症早期预警、临床分型和精准治疗等方面取得了一些突破性进展，有助于构建智能化的临床辅助决策系统，建立起脓毒症诊疗的新体系。综述当前人工智能技术在脓毒症患者智能管理方面的应用进展，为进一步相关研究提供参考。
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