基于分数阶CV模型的木材缺陷图像分割算法

作者：程玉柱; 蔡云飞

来源：林业机械与木工设备, 2018, 46(04): 44-51.

DOI：10.13279/j.cnki.fmwe.2018.0043

• 分数阶
• CV
• PCA
• 木材缺陷图像
• 图像分割

针对木材虫眼、死节、活节等缺陷,提出了一种可调分数阶CV模型木材缺陷图像分割算法。将RGB彩色图像用PCA灰度化,在GACV模型的基础上,对边缘检测项用CRONE模板作分数阶微分处理,并耦合区域检测项迭代求解水平集函数,得到收敛的目标轮廓曲线。试验结果表明,提出的算法边缘定位能力强,可扩展性好,性能优于CV模型,能很好地提取木材缺陷目标。

• 单位
  电子工程学院; 南京林业大学