针对煤炭企业高频备件的消耗量特点,提出一种基于改进的人工神经网络预测模型.首先,建立的RBF神经网络实现了备件消耗预测.然后利用马尔科夫模型修正相对误差残值,可使修正后的预测值更加接近实际消耗值.结果表明,基于改进的人工神经网络模型能够较好地提高神华某煤炭公司备件消耗预测的准确度.
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