基于SVM与改进D-S理论电路板故障诊断算法

作者：郝建新; 贾春宇

来源：现代电子技术, 2019, 42(22): 15-20.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2019.22.004

• 故障诊断
• 电路板故障
• SVM
• D-S证据理论
• 概率分配加权
• 信息融合
• 实验分析

为了解决传统电路板故障诊断方法耗时长、难度大、准确度不高的问题,该文充分利用不同检测设备提供的电路板故障特征信息,提出基于支持向量机(SVM)与改进D-S证据理论相结合的电路板故障诊断算法。首先,将各证据体提供的故障数据输入SVM诊断模块,获取该证据体对各个故障模式的可靠度与加权系数;其次,利用"一对一"SVM多分类方法构造证据体对各个故障模式的基本概率分配;最后,对基本概率分配进行加权处理,完成基于D-S理论的多信息融合,获得故障诊断结果。实验结果表明,所提算法可以有效降低各证据体对诊断结论的冲突,增强正确诊断结果的信度,显著提高故障诊断准确率。

• 单位
  中国民航大学; 自动化学院