社会消费品零售总额预测——基于ARIMA与BP神经网络集成理论

作者：刘娜

来源：北方经贸, 2020, (05): 36-38.

• 社会消费品零售总额
• ARIMA模型
• BP神经网络模型
• 组合预测

现运用ARIMA模型、BP神经网络模型以及构建的组合预测模型,对1985-2018年我国社会消费品零售总额进行分析。研究发现预测误差平方和倒数模型预测为最优模型,预测精度高达98.65%,预测结果显示2019-2021年我国社会消费品零售总额分别为405106.5653、426571.6308、446393.2806亿元,总体呈现增长趋势。

• 单位
  西安财经大学