抗-HBs联合抗-HBe对HBsAg/HBeAg/抗-HBc阳性患者HBeAg血清学转换的预测价值

作者：谭亚峰; 孙凤兰; 夏巍; 欧阳耀灵; 李承彬; 陈珍霞; 吴松; 余运运; 江涛^*

来源：临床肝胆病杂志, 2023, 39(08): 1832-1840.

• 乙型肝炎抗原
• 血清转换
• 预测

目的 建立HBsAg/HBeAg/抗-HBc阳性(以下简称“大三阳”)+抗-HBe阳性模式患者HBeAg血清学转换预测模型，并验证其预测价值。方法 选取2018年4月1日—2022年8月1日于长江大学附属荆州医院行乙型肝炎血清标志物和HBV DNA定量检测的乙型肝炎患者6 055例，根据不同乙型肝炎血清学指标模式分为5组：HBsAg阴性组、HBsAg/抗-HBe/抗-HBc阳性组、大三阳+抗-HBe阳性组、大三阳+抗-HBs阳性组和大三阳组。分析不同乙型肝炎血清学指标模式的特点及不同组别中HBeAg水平的差异。非正态分布的多组连续性变量组间比较采用Kruskal-Wallis H检验。计数资料组间比较采用χ2检验。采用线性回归分析不同组别HBeAg水平差异。采用Logistic回归筛选独立影响因素，获得最优预测因子。通过受试者工作特征曲线(ROC曲线)验证预测效能。使用R Studio4.2.1建立预测模型并验证。结果 与大三阳模式相比，大三阳+抗-HBe阳性、大三阳+抗-HBs阳性模式患者HBeAg水平均降低(P值均<0.01)。多因素Logistic回归分析显示，抗-HBe是HBeAg血清学转换的独立影响因素(P=0.014)。Lasso回归分析筛选结果显示，大三阳+抗-HBe阳性患者发生HBeAg血清学转换的最优预测因子为抗-HBe+抗-HBs。ROC曲线结果显示，抗-HBe+抗-HBs的AUC为0.733(95%CI:0.588～0.878,P=0.004 8)。纳入抗-HBe+抗-HBs建立预测模型，其区分度(AUC=0.733)、准确度(C=0.733,B=0.20,P=0.946)、检测效能及稳定度(加强Bootstrap检验C=0.726)均表现良好。结论 乙型肝炎患者体内抗-HBs或抗-HBe的出现均促进HBeAg水平下降，且抗-HBe促进HBeAg水平下降的能力强于抗-HBs。抗-HBe+抗-HBs可用于大三阳+抗-HBe阳性模式患者HBeAg血清学转换的预测。

• 单位
  长江大学