基于VMD多尺度散布熵和VPMCD的滚动轴承故障诊断方法

作者：关晓艳; 李亚^*; 肖杨; 王椿晶

来源：化工自动化及仪表, 2021, 48(04): 346-352.

• 特征提取
• VMD
• 多尺度散布熵
• VPMCD
• 滚动轴承
• 故障诊断

为有效提取滚动轴承的故障特征,并解决识别准确率低的问题,提出一种将变分模态分解(VMD)多尺度散布熵和变量预测模型分类识别(VPMCD)相结合的故障诊断方法。首先,通过最大相关峭度解卷积(MCKD)算法对信号实施去噪处理;其次,采用VMD方法分解去噪后的信号,获得多个本征模态函数(IMF)分量;再次,计算各分量的多尺度散布熵(MDE)值,形成故障特征向量;最后,利用VPMCD方法进行故障识别和分类。实验结果表明:该方法能切实有效地提升轴承故障诊断的准确性。

• 单位
  昆明理工大学; 自动化学院