基于机器学习算法的设备管嘴结构强度预测

作者：兰天宝; 高齐乐

来源：自动化与仪器仪表, 2022, (10): 60-64.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2022.10.060

• 管嘴
• 应力
• 机器学习
• 预测

为了快速评估核工程设备管嘴应力计算结果是否正确，或快速给出管嘴初步设计方案。采用机器学习方法，对已开展诸多核电项目的设备强度计算积累的管嘴的参数和应力结果进行特征提取，通过分析输入发现管嘴参数和管嘴的应力值是关联的，并根据积累的数据通过机器学习训练得到预测接管应力的模型。通过机器学习可以得到这些多元的输入参数与管嘴应力的联系，从而快速、方便地给出管嘴应力评价结果，判断其是否满足标准设计，最终快速得出接管设计方案。利用机器学习方法可以初步给出设备管嘴的应力结果，该方法可用于自校评估和初步设计。

• 单位
  中国核电工程有限公司