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摘要
针对暗通道先验算法处理包含天空区域的雾霾图像不理想以及大气光值误提取的问题，提出了一种结合透射率图的单阈值分割和暗通道先验的单幅图像去雾算法。首先，将输入的雾霾图像转换为透射率图，基于透射率图的单阈值分割可快速确定分割的阈值，将图像分割为天空区域部分和其他部分，并使用改进的MSR算法处理天空区域部分；其次，将经过改进的MSR算法处理后的透射率图进行阈值分割，选取0或1为分割阈值提取出天空区域和非天空区域，解决了传统阈值分割天空区域需要多次观测确定阈值的问题；最后，从天空区域提取大气光值，结合暗通道先验算法得到一幅清晰的复原图像。实验结果表明，该算法能有效改善大气光值的误提取，准确地实现天空区域分割，在处理轻度及中度雾霾图像时，与传统直方图均衡化算法和暗通道先验算法相比，该算法无论从直观观测还是图像性能评价指标上均更优。
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