科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对Web服务质量预测受数据稀疏与噪声数据的影响，从而造成预测精度较低的问题，提出了一种基于位置关系模糊聚类的Web服务质量协同过滤预测方法。该方法利用经纬度特征通过模糊C均值聚类算法得到隶属度矩阵，采用改进的相似度计算方法分别计算用户或服务之间的位置关系相似度与历史服务质量相似度，并设置权值将两者融合，从而缓解噪声数据对服务质量预测的影响，最后使用混合协同过滤算法预测空缺的服务质量。实验结果表明在数据稀疏的情况下，该方法预测精度高于其他方法。
-
单位昆明理工大学; 自动化学院
