摘要
目的对比基于深度学习的脑影像量化分析软件QBrain与作为传统算法代表的FreeSurfer自动分割软件测量海马体积的效果。方法自健康中国成人头颅高分辨MRI数据库(Chinese 1000)中随机提取100名志愿者数据,以手动测量结果为标准,对比FreeSurfer、QBrain软件测量海马体积的差异。采用Pearson相关分析和组内相关系数(ICC)进行相关性分析,以Bland-Altman分析法行一致性分析;以戴斯系数(DSC)评估2种自动测量方法与手动测量值相似度。结果手动测量及FreeSurfer、QBrain软件测量结果均显示右侧海马体积测值大于左侧(P均<0.05)。FreeSurfer右侧海马测值明显小于手动测值(P<0.05);左侧测值大于手动测值,但差异无统计学意义(P>0.05)。QBrain右侧海马值明显小于手动测值(P<0.05);左侧测值小于手动测值,但差异无统计学意义(P>0.05)。2种自动方法海马体积测值均与手动测值显著相关(ICC>0.75,r>0.75,P<0.05)。Bland-Altman散点图显示2种自动测量方法与手动测量结果的一致性均较好。FreeSurfer及QBrain海马体积测值与手动测值的DSC分别为0.73和0.05(P均<0.05)。结论 FreeSurfer与QBrain均可准确自动测量海马体积;QBrain所测海马体积与手动测值的相关性更佳,且耗时较少。
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单位北京市监狱; 首都医科大学宣武医院; 北京市健宫医院