摘要

上海市松江区自2018年启动了旨在了解大气污染现状、对污染成因分析溯源,并有针对性地进行细颗粒物(PM2.5)治理和改善工作的网格化空气质量监控项目。本文基于2018-2020三年积累的PM2.5监测数据,分析近三年全区大气PM2.5浓度分布的时空变化特征。研究发现:松江区PM2.5的年度空间分布与当地的常年风向、工业布局和人口分布相互关联,呈现西南部高、东北部低的特点。典型站点PM2.5浓度日变化特征显示,4个站点三年冬季PM2.5浓度均值明显高于其他三个季节,呈现明显的单峰日变化趋势,且峰值出现的时间晚于其他季节,同时冬季居民区的PM2.5累积效应最显著。最后,针对PM2.5污染特征和分布特点,给出了相关污染防治措施的对策建议。