压缩神经网络在交通标志识别上的应用

作者：廖干洲

来源：中国科技信息, 2023, (23): 77-80.

<正>概述随着计算机技术与人工智能技术的飞速发展，深度学习技术在各行各业中有着越来越广泛的应用，尤其是图像、语音信号识别等领域上，更是技术上的首选。其中一项重要应用技术就是深度神经网络，网络识别的能力与网络的层数有着密切的联系，在一定的范围内，随着网络层数的增加，模型的识别能力会得到加强。以卷积神经网络（CNN）为例，1998年的LeNet只有5层，参数量为44 426个；

• 单位
  广州大学松田学院