摘要
本发明涉及一种电能质量扰动诊断方法,包括:搭建电能质量扰动诊断系统平台;通过系统平台实时采集监测点A、B、C三相电压、电流信号,并将采样数据传送给上位机;对采样数据进行改进Kaiser窗快速S变换,并设置窗宽调节因子,得到模时频矩阵,提取基频幅值曲线和频率幅值包络曲线;提取特征参数构建特征向量;确定分类器超参数,训练LightGBM分类器,保存分类器模型;将特征向量送入训练好的LightGBM分类器中得出诊断结果。本发明还公开了一种电能质量扰动诊断系统。本发明在进行电能质量扰动诊断时具有较高的识别精度,通过搭建电能质量扰动诊断系统平台的结果表明,本发明的平均准确率可达99.75%,满足现场环境下电能质量扰动信号的准确诊断要求。
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