基于多尺度时空地理加权回归模型的房价影响因素分析

作者：景昊坤; 王合玲^*; 侯健

来源：统计与管理, 2022, 37(10): 101-107.

DOI：10.16722/j.issn.1674-537x.2022.10.001

• 乌鲁木齐房价
• 多尺度时空地理加权回归
• 时空异质性

以乌鲁木齐市2020年房价数据为研究对象，建筑年代为时间变量分别建立时空地理加权回归模型(GTWR)及多尺度时空地理加权回归模型(MGTWR),对房价的空间异质性进行分析。研究结果表明：相比GTWR模型，MGTWR模型的回归结果更为真实可靠，更适用于房价相关研究；在所选指标中，区位是最重要的影响因素且存在较强的空间异质性，次重要的因素依次是绿化率，卧室数、最近公交站距离、最近重点小学距离，一般影响因素有楼层、容积率、最近银行距离、面积，而最近重点中学的影响最小，最近三甲医院距离和最近商场距离的回归系数变化范围较大影响不显著。

• 单位
  新疆财经大学