为了探究新冠肺炎疫情大流行对农产品供应链的冲击，研究人力资源约束和不确定的市场需求条件下的多级农产品供应链的优化配置问题，建立非线性规划模型。以某大型企业农产品小麦及衍生品麦粉供应链为例，利用自适应蚁群算法对模型进行求解，比较优化工具Lingo的求解结果，验证自适应蚁群算法的有效性。最后，分别对不同的外部市场需求和人力资源约束进行敏感性分析，得出一些重要管理学启示。
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