Stanford A型主动脉夹层患者术中大量输注红细胞的预测模型构建与验证

作者：吴春燕; 余逸之; 秦爱华; 邱丽玲; 张赫

来源：中国输血杂志, 2023, 36(03): 226-230.

DOI：10.13303/j.cjbt.issn.1004-549x.2023.03.008

• Stanford A型主动脉夹层
• 危险因素
• 输注红细胞
• 预测模型

目的 分析Stanford A型主动脉夹层(TAAD)患者术中大量输注红细胞(RBC)的危险因素，建立风险预测模型并对其预测效果进行验证。方法 回顾性分析2018年7月～2021年6月本院收治的233例TAAD患者的临床资料(建模集),分为常规输注(RBC≤8 U)组128例和大量输注(RBC>8 U)组105例。通过多因素Logistic回归分析TAAD患者术中大量输注RBC的危险因素，并建立风险预测模型，采用校准曲线、受试者工作曲线(ROC)评估模型的准确度、区分度。另以2021年7月～2022年5月本院收治的61例TAAD患者(验证集)进行外部验证。结果 233例TAAD患者术中大量输注RBC率为45.06%(95%CI:38.59%～51.69%)。Logistic分析显示，女性、年龄>50岁、术前Hb≤131.50 g/L、术中出血量>720 mL、CPB时间>155 min为术中大量输注RBC的独立危险因素(P<0.05),术中大量输注RBC风险预测模型公式为：-4.427+0.925×性别+1.461×年龄+2.081×术前Hb+1.573×出血量+2.823×CPB时间。建模集、验证集ROC曲线下面积为0.904(95%CI:0.865～0.943)、0.868(95%CI:0.779～0.958),校正曲线斜率均趋近1,说明本模型预测TAAD患者术中大量输注RBC的风险与实际大量输注风险的一致性良好。决策曲线显示，阈概率0.15～0.67时，本模型表现为正净收益，临床应用价值较高。结论 基于TAAD患者术中大量输注RBC的危险因素构建的预测模型，能够有效预测术中大量输注RBC的风险，临床预测效能良好。

• 单位
  长海医院; 中国人民解放军第二军医大学