针对服装电子商务消费者的特点结合RFM和LTV模型,提出适用于电商环境下的服装消费者的SPC细分模型,为服装电商运营中的客户管理提出了全新的思路.运用层次分析法确定了各项指标的权重,根据消费者在每项指标中的取值不同将消费者分为8个类型,并根据消费者细分的结果对每类消费者的特征和企业应采用的措施进行分析.最后将所建立的模型运用在实际服装品牌电商销售数据上,运用K-means聚类算法进行消费者细分,实验结果证明了本文所提出细分方法的有效性和可行性.
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