健康中国行动与肿瘤精准健康管理

作者：周泽宸; 余红平; 陈大方^*

来源：中国癌症防治杂志, 2020, 12(05): 495-500.

• 肿瘤
• 精准健康管理
• 组学
• 健康大数据

恶性肿瘤是威胁中国人群健康的重要公共卫生问题。为加强癌症防治,保障全民健康,国务院在发布的《健康中国行动(2019—2030年)》中指出要积极预防癌症,推进早筛查、早诊断、早治疗,降低癌症发病率和死亡率,提高患者生存质量。随着精准医学概念的提出,传统的健康管理模式正在向精准健康管理转变。对于癌症防治,精准健康管理在信息采集方面结合多组学与生物医学大数据技术,以精确识别肿瘤生物标志物和个体易感性。在肿瘤风险评估方面,机器学习和生物信息挖掘等方法的应用,能够建立更有效的肿瘤发病和进展预测模型,精准识别肿瘤的高危人群。在干预方面,分子靶向药物和药物基因组学可以实现肿瘤患者的个体化治疗,最大限度地增强疗效,降低不良反应。综合个体的生活方式、生理状态、代谢指征和遗传背景的精准营养干预与生活方式干预策略也对肿瘤患者的症状改善、生存质量提高起到重要作用。

• 单位
  广西医科大学附属肿瘤医院; 公共卫生学院; 北京大学