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摘要
本发明公开了一种桥梁结构卷积神经网络损伤识别方法,其先基于桥梁模型和被那桥梁获取数值模拟数据及实测数据,再基于响应阈值的离散直方图形式,将数值模拟数据样本和实测数据样本分别进行压缩,以分别得到数值模拟数据和实测数据的离散直方图数据；然后采用压缩后的数据建模并进行迁移学习,以获取相应的学习模型,最后基于学习模型实际的桥梁应用检测识别。本发明用数据压缩技术大幅减少输入样本规模,提高计算效率,并基采用迁移学习策略,提高了预测精度。本发明还公开了基于压缩数据和迁移学习的桥梁结构卷积神经网络损伤识别装置及存储介质。
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