随机需求下多危险品定位库存路径问题建模与算法研究

作者：马检; 靳文舟

来源：广西大学学报(自然科学版), 2022, 47(06): 1503-1517.

DOI：10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2022.1503

• 随机需求
• 风险分布
• 定位库存路径问题
• 多目标优化
• 种群结构控制

将需求的不确定性与库存理论结合，构建起产地-配送中心-客户三级供应链库存及配送的数学模型，并提出根据危险品影响的衰减系数计算其影响半径的方法，进而设计出基于衰减特性和人口分布的风险模型。采用多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行模型求解，设计出一套整合多种类危险品定位路径信息的编码-杂交-变异方式。在对算法的研究中，提出了通用性的，带种群结构控制的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ-PSC)及其3种类型。算例表明，改进算法可以得到更高质量的Pareto最优解集或更快的收敛速度。

• 单位
  华南理工大学