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摘要
自然界图像的一个普遍特征是具有很广的轮廓。大部分先前的研究认为轮廓整合是一个二维的过程,即沿方向轴把有方向的片段联系起来的过程。然而,轮廓线在三维世界中也是存在的,如果轮廓和噪声背景在不等深的层面,那么具有正常立体视觉的观察者将共线轮廓与噪声背景分离的能力将会更强(?图像分类技术)。轮廓的片段分布在不等深的层面时,他们也可以将其整合。那么可能有人会问,轮廓整合和双眼视觉有什么关系呢?Anthony M.Norcia et al.(2005)利用一种与条件相关的测量轮廓整合的方法,发现斜视弱视病人的优势眼(都有正常的敏锐度)对具有Gabor定义的轮廓却基本没有灵敏度。这种缺陷在没有斜视的屈光参差...
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单位国家医疗保健器具工程技术研究中心; 中山大学
