针对泵房作业过程的典型故障,分析了其对状态参数的影响;应用基于证据理论的故障诊断方法,设计泵房过程故障诊断流程;利用模糊理论在处理不确定问题时的优越特性,构建状态参数的隶属函数,确立证据理论基本概率分配函数模型,实现基于证据理论的泵房作业过程故障诊断。实验结果表明,该诊断方法提高了对冗余信息的利用效率,对泵房作业状态识别准确,具有较好的鲁棒性,降低了漏报率与误报率。
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