将连续区间的广义有序加权多重平均（C-GOWMA）算子和诱导有序加权平均（IOWA）算子相结合，提出一种新的诱导有序加权连续区间广义有序加权多重平均（IOWC-GOWMA）算子，该算子同时考虑区间数自身、数据位置两个因素，可以将区间数转换成实参数，进一步构建基于IOWC-GOWMA算子和指数支撑度的区间型组合预测模型。最后通过实例分析说明该区间组合预测模型的合理性和有效性，并对参数进行了详细的灵敏度分析。
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