登录
免费注册
首页
论文
论文详情
赞
收藏
引用
分享
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
基于支持向量机的骨肉瘤X线图像中病变区域的自动识别研究
作者:李超峰; 刘燕; 胡珊; 何荣
来源:
医学信息学杂志
, 2010, (09): 32-34.
支持向量机
灰度共生矩阵
骨肉瘤
自动识别 Support vector machine
Gray symbiotic matrix
Osteosarcoma
Automatic recognition
摘要
采用骨肉瘤X线图像中病变区域的颜色特征和基于灰度共生矩阵的纹理特征作为特征向量,研究利用支持向量机算法对骨肉瘤病变区域的自动识别方法,结果充分表明支持向量机良好的分类能力。
单位
中山大学
;
中山大学附属肿瘤医院
相似论文
引用论文
参考文献