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摘要
本发明公开了一种基于姿态估计的人体行为识别方法,主要解决现有技术在视频人体行为中处理速度过慢的问题。其实现步骤是：1.利用Open#pose方法对视频中人体进行姿态估计,提取视频中每帧人体关节点位置坐标；2.根据每帧人体关节点位置坐标,计算相邻两帧人体关节点距离变化量矩阵；3.将视频进行分段,利用每段视频距离变化量矩阵生成视频特征；4.将数据集中视频分为训练集和测试集两部分,用训练集的视频特征训练分类器,利用训练好的分类器对测试集中的视频进行分类。本发明提高了视频中人体行为识别的速度,可用于智能视频监控、人机交互、视频检索。
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