基于T2WI的影像组学模型对鉴别前列腺癌和前列腺增生的诊断价值

作者：许晴; 朱庆强; 叶靖; 段绍峰; 陆大军; 袁为标^*

来源：医学影像学杂志, 2021, 31(10): 1723-1726.

• 前列腺癌
• 影像组学
• 纹理分析
• 前列腺增生
• 磁共振成像

目的探讨基于T2WI的影像组学模型对鉴别前列腺癌(PCa)和前列腺增生(BPH)的诊断价值。方法选取并分析2019年5月～2020年5月在我院经手术或活检病理确诊的88例患者(PCa 48例、BPH 40例)的T2WI特征。应用ITK-SNAP软件勾画兴趣区(ROI),将T2WI图像导入Analysis-Kinetics分析软件,进行影像特征提取。采用Lasso回归分析进行特征降维。建立随机森林模型(LF)对筛选出的特征参数进行分类训练并进行验证,绘制ROC曲线评价模型在训练组和验证组中对鉴别PCa和BPH的预测效能。结果共提取396个影像组学特征,通过特征筛选后最后筛选出3个影像组学特征。建模后影像组学特征对鉴别PCa和BPH具有较好的预测效能,预测模型鉴别效能的曲线下面积、敏感度、特异度和准确度分别为0.96、86.0%、58.0%和71.0%。结论基于磁共振T2WI的影像组学模型对诊断PCa和BPH具有一定价值。

• 单位
  苏北人民医院; 扬州大学; 南通大学